什么是变量:
用来绑定数据对象的标识符
一.变量的命名规则:
- 变量名必须为字母或下划线开头,后跟字母或下划线或数字
- 不能使用python的关键字命名
- 命名规则可以被视为一种 惯例，并无绝对与强制
- 目的是为了 增加代码的识别和可读性
- 在定义变量时，为了保证代码格式，= 的左右应该各保留一个空格
- 在Python中，如果变量名需要由 二个 或 多个单词 组成时，可以按照以下方式命名
- 每个单词都使用小写字母
- 单词与单词之间使用 _下划线 连接
- 例如：first_name、ast_name、qq_number、qq_password
- 当 变量名是由二个或多个单词组成时，还可以利用驼峰命名法来命名
- 小驼峰式命名法:第一个单词以小写字母开始，后续单词的首字母大写。例如：firstName、lastName
- 大驼峰式命名法:每一个单词的首字母都采用大写字母。例如：FirstName、LastName、CamelCase
#合法的变量命名示例: a a1 b bbb _aaa_ _Abcdvara1b2c2 #不合法的变量命名示例: 1a 123 $ABC +a -b #ab @ab
关键字:
- 关键字就是在Python内部已经使用的标识符
- 关键字具有特殊的功能和含义
- 开发者不允许定义和关键字相同的名字的标示符
查看关键字:
import keyword print(keyword.kwlist) #['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
二.变量的赋值:
赋值语法:
变量名=表达式 变量名1=变量名2=表达式 变量名1,变量名2,...=序列 变量名1,变量名2,...=对象1,对象2... 变量名1,变量名2,...=[对象1,对象2...] 变量名1,变量名2,...=(对象1,对象2...)
作用:用于创建变量并将变量绑定(或关联)在一个对象上
说明:
- 当变量不存在时,创建该变量同时绑定在这个对象上
- 当变量存在时,改变此变量的绑定的对象
- 一个变量只能绑定一个对象
- 两个变量可以同时绑定一个对象
示例:
a=10 #创建a变量,和整型对象10绑定在一起 b=20 c=a+b #创建变量c,和10+20的计算结果绑定在一起
名词解释:
关联/绑定/引用在python中的含义,变量是没有类型的,关联/绑定/引用都是指变量和一个对象的关联关系
可以通过help('__main__')来查看当前模块下的数据关联关系
三.python的自动化内存管理:
每个对象都会记录有几个变量引用自身，当引用的数量为0时，则对象被销毁，此种自动化内存管理的方式叫引用计数。
a = 10000 b = 20000 a = a + b # 发生了什么？ c = a # 发生了什么？ #a = 10000 内存中创建一个10000对象，用变量a和10000绑定绑定 #b = 20000 内存中创建一个 20000对象，用变量b和20000对象绑 #a = a + b 计算对象a 和 b 的和，创建一个30000的对象，a 解除与10000对象的绑定，重新绑定30000这个对象 #c = a 变量c和变量a绑定同一个对象
变量的交换绑定
#练习：已知有两个变量：a 绑定 10000 b 绑定 20000 #问：在不创建任何新的对象的情况下，如何让a和b 交换绑定的对象？ #方法1： a = 10000 b = 20000 temp = a #借助第三个变量，经典交换算法 a = b b = temp #方法2：序列赋值 a, b = b , a
四.变量的is与==
- is 比较的是两个实例对象是不是完全相同，它们是不是同一个对象，占用的内存地址是否相同。莱布尼茨说过：“世界上没有两片完全相同的叶子”，这个is正是这样的比较，比较是不是同一片叶子（即比较的id是否相同，这id类似于人的身份证标识）。
-
== 比较的是两个对象的内容是否相等，即内存地址可以不一样，内容一样就可以了。这里比较的并非是同一片叶子，可能叶子的种类或者脉络相同就可以了。默认会调用对象的 __eq__()方法。
获取对象的内存地址:id 函数
格式：id(对象)
作用：返回一个对象在内存中的地址
可以通过如下例子来区分比较下：
>>> a = ["I", "love", "Python"] >>> b = a # a的引用复制给b，在内存中其实是指向了用一个对象 >>> b is a True >>> id(a) 46381384 >>> id(b) 46381384 # 当然，内容也肯定是相等的 >>> b == a True
可以发现b和a的内存地址是相同的，它们指向同一块内存，因而 is 和 == 的结果都为True。这是因为直接赋值都是赋值的引用，是引用，是引用，重要的事情说三遍。
但如果不是通过引用赋值，而是通过切片赋值呢？
# b通过切片操作重新分配了对象，但是值和a相同 >>> b = a[:] >>> b is a False >>> id(a) 48740680 >>> id(b) 48740680 >>> b == a # 但他们的值还是相等的 True
新建对象之后，b 和 a 指向了不同的内存，所以 b is a 的结果为False，而 b==a的结果为True。
在这里，小编提一个问题，b[0] is a[0] 的结果呢？
答案是True。
因为切片拷贝是浅拷贝，列表中的元素并未重新创建。
通常，我们关注的是值，而不是内存地址，因此 Python 代码中 == 出现的频率比 is 高。
但是什么时候用 is 呢？
is 与 == 相比有一个比较大的优势，就是计算速度快，因为它不能重载，不用进行特殊的函数调用，少了函数调用的开销而直接比较两个整数 id。而 a == b 则是等同于a.__eq__(b)。继承自 object 的 __eq__ 方法比较两个对象的id，结果与 is 一样。但是多数Python的对象会覆盖object的 __eq__方法，而定义内容的相关比较，所以比较的是对象属性的值。
在变量和单例值之间比较时，应该使用 is。
目前，最常使用 is 的地方是判断对象是不是 None。
下面是推荐的写法：
a is None
判断不是None的推荐写法是：
a is not None
Python会对比较小的整数对象进行缓存，下次用的时候直接从缓存中获取，所以is 和 == 的结果可能相同：
>>> a = 1 >>> b = 1 >>> a is b True >>> a == b True
而看一下另外一段代码：
>>> a = 257 >>> b = 257 >>> a is b False
原因:
Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存（范围为范围[-5, 256]）缓存起来，而并非是所有整数对象。需要注意的是，这仅仅是在命令行中执行，而在Pycharm或者保存为文件执行，结果是不一样的，这是因为解释器做了一部分优化。
总结
- is 比较两个对象的 id 值是否相等，是否指向同一个内存地址；
- == 比较的是两个对象的内容是否相等，值是否相等；
- 小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用；
- is 运算符比 == 效率高，在变量和None进行比较时，应该使用 is。
五.变量的删除
del 语句（del 是 delete 的简写）
作用：用于删除变量，同时删除与对象的绑定关系。如果可能则释放对象
语法：del 变量名
