spark内存管理总结

news/2024/7/20 15:49:34 标签: 大数据, 内存管理, python

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##spark.executor.memory详细介绍
https://www.jianshu.com/p/10e91ace3378

##堆外内存(Off-heap Memory)介绍
https://www.iteblog.com/archives/2342.html


####default
INFO yarn.Client: Will allocate AM container, with 896 MB memory including 384 MB overhead
spark.yarn.am.memory =512M
spark.yarn.am.memoryOverhead = 384M
https://blog.csdn.net/ainidong2005/article/details/53152605


https://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/54314249/




参数spark.yarn.executor.memoryOverhead与参数spark.memory.offHeap.size都表示堆外内存大小,有什么区别?

答:作用不同。因为spark.yarn.executor.memoryOverhead表示Executor自身JVM进程需要的内存开销,
spark.memory.offHeap.size表示rdd计算执行和数据存储使用的offheap(默认计算和存储各占50%,由参数spark.memory.storageFraction控制)。

转载于:https://my.oschina.net/kyo4321/blog/2243564


http://www.niftyadmin.cn/n/1574262.html

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